Künstliche Intelligenz (KI) bietet zahlreiche Vorteile, birgt jedoch auch Risiken, insbesondere durch die Verbreitung von Desinformation mittels Deepfakes. Eine mögliche Lösung für dieses Problem sind KI-gestützte Algorithmen zur Erkennung von Deepfakes. In diesem Vortrag werden sowohl die technische Funktionsweise von Audio-Deepfakes als auch die Methoden zu ihrer Erkennung vorgestellt. Wir beantworten die Frage, wie zuverlässig, effektiv und sicher diese Erkennungssysteme sind. Handelt es sich um ein fortwährendes „Katz-und-Maus-Spiel“ zwischen Fälschung und Erkennung? Zudem wird diskutiert, wie Unternehmen sich wirksam vor der Bedrohung durch Deepfakes schützen können.

Programmschwerpunkte:

• Was sind Deepfakes?
• Wie werden sie erstellt, und wie einfach ist das? Können auch Laien Deepfakes erstellen, oder ist dies nur IT-Profis vorbehalten?
• Wie können Deepfakes missbräuchlich verwendet werden, z.B. im Unternehmenskontext, etwa für Betrug oder den Diebstahl von geistigem Eigentum?
• Wie lassen sich Deepfakes erkennen?
• Welche Maßnahmen kann der Anwender ergreifen, um sich zu schützen?
• Vorstellung nützlicher und kostenloser Tools zur Erkennung und Prävention.
• Welche positiven Einsatzmöglichkeiten gibt es für Deepfakes?